Cyber AI Engineer

Sıfırdan, uygulamalar ile siber güvenlikte yapay zeka uygulama geliştiriciliği eğitimi...

Yaşam alanlarımızda teknoloji ve yazılım ürünleri kullanımının artmasıyla birlikte siber güvenlik ihtiyacı katlanarak artmaktadır. Bu ürünlerin sayı ve çeşidinin artması aynı zamanda siber güvenlik terminolojisindeki saldırı yüzeyinin de genişlemesine neden olmaktadır. Bu nedenle, bir çok teknoloji girişimi, kurum ve kuruluş siber güvenlik yazılımları geliştirerek çeşitli güvenlik sorunlarını çözmeyi hedeflemektedir. Ancak 'kendi kendine öğrenerek karar alan' sistemlerin gerektiği bir çok siber güvenlik senaryosunda geleneksel yazılımlar yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle de Dünya'da yapay zeka ile siber güvenliğin birlikte kullanımı gün geçtikçe yaygınlaşmaktadır.

Siber güvenlik sorunlarını yapay zeka ile ele aldığımız konsept Cyber Security AI, yapay zekanın kendi güvenlik sorunlarına odaklanılan başlık ise AI Security'dir. Bu iki konsepti birleştiren konsepte ise Cyber AI denmektedir.

- Cyber AI Engineer programı teorik temelleri de kapsamakla birlikte, uygulama yoğunluklu bir eğitimdir.
- Sayfanın en altındaki Ücretsiz Yardımcı Kaynaklar bölümünden Cihan Özhan'ın onlarca saatlik eğitimi ile kendinizi bu programa hazırlayabilirsiniz.
- Bu eğitimdeki bilgiler gerçek hayat yapay zeka girişimleri geliştirme tecrübelerinden oluşmaktadır.
- Bu sayfa 08/15/2022 tarihinde güncellendi.

Cyber AI Engineer eğitim programına başvurmak için formu doldurunuz.
Email : cihan [ at ] deeplab.co (Discord)

Genel Bilgiler (S.S.S)

Eğitmen

Cihan Özhan

Yardımcı Eğitmenler

Var

Eğitim Türü

Online/Canlı

Başlangıç Tarihi

-

Eğitim Süresi

Günde 3 Saat
10 Hafta
Cumartesi, Pazar ve Çarşamba

Eğitim Bedeli

-- TL (Liste Fiyatı)
-- TL (Erken Kayıt)
-- TL (Öğrenci)
*Kredi Kartı ile taksitlendirme yapılmaktadır.

Kullanılan Araç & Teknolojiler

Geliştirme Araçları & Ortamı
- Python (v3.x), CUDA, Flask
- Visual Studio Code, Jupyter Notebook, Google Colab
AI Araçları
- PyTorch (v1.11+)
- TensorFlow (v2.9.x), Keras
- OpenCV (v4.5.x)
- Diğer Araçlar : NumPy, scikit-learn, Pandas, ONNX, Matplotlib, Seaborn ve dahası...

İçerik

01 - Yapay Zekaya Genel Bakış

Yapay Zeka Nedir?
Yapay Zeka ve Neural Networks(Yapay Sinir Ağları)
Yapay Zekanın Altındaki Temel Bilim Nedir?
Yapay Zeka ve Biyomimetik
Neuron & Neural Network
Yapay Zeka Tehlikeli mi?
Yapay Zeka Türleri : Narrow AI vs. General AI vs. Super AI
Yapay Zeka'nın Bilimsel Temelleri
Yapay Genel Zeka (AGI)
Yapay Zeka Kışı
Yapay Sinir Ağları
Tehditler & Fırsatlar
Yapay Zeka Devlerinin AI-IQ Analizi
Yapay Zekanın Kapsamı (İnsan Modeli Üzerinden)
Yapay Zeka Alt Kavramlar
Yapay Zeka Terminolojileri
Machine Learning Türleri
Sektörlere Göre Yapay Zekanın Kullanım Alanları
Siber Güvenlik Sektöründe Yapay Zeka
Yapay Zeka Görev Tanımları
SWARM AI : Yapay Zeka ile Kolektif Bilinç Oluşturmak
AI Startup Rehberi : Sıfırdan Bir Yapay Zeka Projesine Hazırlık
Yapay Zeka için Programlama Dilleri : Analiz ve Öneriler
Yapay Zekaya Donanımsal Bakış
Yapay Zekaya Yazılımsal Bakış
Labeling ve Data Augmentation
Dataset Nedir ve Güncel Dataset Kaynakları Nelerdir?
AI Programlama Ortamı 'Google Colab'
Cyber AI
- Cyber AI Nedir?
- AI Security vs. Cyber AI
- Yapay Zeka Siber Güvenliği Nasıl Değiştiriyor?
- Yapay Zeka Hacklenebilir mi? Nasıl?
- Yapay Zeka Hackleyebilir mi? Nasıl?
- Yapay Zeka Hacker'ı Yol Haritası

(Ücretsiz Bölüm, 5.5 Saat)

(~~Bölüm Tanıtımı~~)

02 - Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Temelleri

Yapay Zeka Uygulama Geliştirmeye Genel Bakış
Geliştirme Araçları
- NumPy, TensorFlow ve PyTorch
NumPy'ın Önemi : Computational Intelligence, TensorFlow ve PyTorch ile İlişkisi
NumPy ile Nümerik Hesaplama
Pandas ile Veri Manipülasyonu
TensorFlow
- TensorFlow'a Genel Bakış
- TensorFlow Mimarisi : TensorFlow Nasıl Çalışır?
- Tensor Operasyonları
- Matrix Multiplication
- Tensor Aggregation
- TensorFlow ile Programlama
PyTorch
- PyTorch'a Genel Bakış
- PyTorch Mimarisi : PyTorch Nasıl Çalışır?
- NumPy Bridge, Tensor Concatenation ve Dimension
- Automatic Differentiation
- PyTorch ile Programlama
Machine Learning vs. Deep Learning

(Bölüm Tanıtımı)

03 - Computer Vision

Computer Vision'a Genel Bakış
Computer Vision Kullanım Senaryoları
Computer Vision Temelleri
Images & Pixels
Computer Vision Araçları
OpenCV ile Computer Vision Temelleri
Proje : Edge Detection
Proje : Photo Denoising

(Bölüm Tanıtımı)

04 - Machine Learning

Machine Learning'e Genel Bakış
Machine Learning Kullanım Senaryoları
Machine Learning Algoritmaları
Proje : Regression Uygulaması
Proje : Classification Uygulaması
Proje : Clustering Uygulaması

(Bölüm Tanıtımı)

05 - Deep Learning

Deep Learning'e Genel Bakış
Deep Learning Kullanım Senaryoları
Neural Networks (Yapay Sinir Ağları)
Perceptron
Overfitting & Underfitting
Artificial Neural Network (ANN)
- Neural Network'e Genel Bakış
- Gradient Descent ve Learning Rate
- Weight & Bias
- Activation Function
- Backpropagation
- Hidden ve Output Layer
- Error Calculation : Loss Function
- Neural Network Oluşturmak ve Eğitmek
- Neural Network'ün Ölçülmesi(Evaluation)
- Proje : Sıfırdan Bir Artificial Neural Network(ANN, Yapay Sinir Ağı) Geliştirmek
Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Convolutional Neural Network'e Genel Bakış
- CNN Uygulamaları ve Uygulama Alanları
- Stride, Padding
- Convolutional Operation & Filters
- Pooling
- Flattening
- Dense Neural Network
- Bir Test ve Training Dataset'i Oluşturmak
- Bir CNN Oluşturmak ve Eğitmek
- Bir CNN Ağını Ölçümlemek ve Test Etmek
- Proje : Convolutional Neural Network ile Görüntü Üzerine Yapay Zeka Uygulaması
Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-Term Memory (LSTM) ve Transformers
- Recurrent Neural Networks (RNNs)
  - RNN'e Genel Bakış
  - RNN Uygulamaları ve Uygulama Alanları
  - RNN Architecture
  - RNN'de Gradient Descent ve Vanishing Gradient Descent
  - Proje : RNN Uygulaması
- Long Short-Term Memory (LSTM)
  - LSTM'e Genel Bakış
  - Proje : LSTM Uygulaması
- Transformers
  - Transformers'a Genel Bakış
  - Proje : Transformers Uygulaması
Generative Adversarial Networks(GANs)
- GANs'a Genel Bakış
- Library ve Dataset'ler
- Generator ve Discriminator
- Generator Oluşturmak
- Discriminator Oluşturmak
- Proje : GAN ile Sentetik Veri Üretimi

(Bölüm Tanıtımı)

06 - Yapay Zeka ile Siber Güvenlik (Cyber AI)

Yapay Zeka ile Siber Güvenliğe Genel Bakış
Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Kullanım Senaryoları
Yapay Zeka ile Siber Saldırı ve Savunma
Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Sınırları
Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Avantaj ve Dezavantajlar
Yapay Zeka ile Malicious URL Detection
- Teorik Açıklama
- Proje : Malicious URL Detection
Yapay Zeka ile Network Anomaly Detection Uygulaması
- Teorik Açıklama
- Proje : Network Anomaly Detection
Yapay Zeka ile Log Analizi
- Teorik Açıklama
- Proje : Log Analizi
Yapay Zeka ile Phishing URL/Website Detection
- Teorik Açıklama
- Proje : Phishing URL/Website Detection
Yapay Zeka ile XSS Detection
- Teorik Açıklama
- Proje : XSS Detection
Yapay Zeka ile Credit Card Fraud Detection
- Teorik Açıklama
- Proje : Credit Card Fraud Detection
Yapay Zeka ile Static Code Analysis
- Teorik Açıklama
- Proje : Static Code Analizi
Yapay Zeka ile SQL Injection Detection
- Teorik Açıklama
- Proje : SQL Injection Detection
Yapay Zeka ile Code Similarity
- Teorik Açıklama
- Proje : Code Similarity
Yapay Zeka ile Steganography
- Teorik Açıklama
- Proje : Steganography
Yapay Zeka ile Captcha Breaker
- Teorik Açıklama
- Proje : Captcha Breaker
Yapay Zeka ile XSS Payload Generation (XSS Attacker)
- Teorik Açıklama
- Proje : XSS Payload Generation
Yapay Zeka ile DDoS Attack Detection
- Teorik Açıklama
- Proje : DDoS Attack Detection
Yapay Zeka ile Dosya İçindeki Credential(Parola) Bulma
- Teorik Açıklama
- Proje : Dosyaların İçindeki Parolaları Bulan Yapay Zeka
Yapay Zeka ile Malware Detection
- Teorik Açıklama
- Proje : Malware Detection
Yapay Zeka ile Diğer Özel Siber Güvenlik Projeleri

(Bölüm Tanıtımı)

07 - Yapay Zeka için Siber Güvenlik (AI Security)

Yapay Zeka Güvenliğine Genel Bakış
Adversarial Attack Nedir?
Adversarial Attack ile Yapay Zeka Hack Senaryoları
White-Box vs. Black-Box
Yapay Zeka Güvenlik Zaafiyetlerine Genel Bakış
- Perturbation Attack
- Poisoning Attack
- Model Inversion
- Membership Inference
- Model Stealing
- Reprogramming Machine Learning System
- Adversarial Example in Physical Domain
- Malicious Machine Learning Provider Recovering Training Data
- Attacking the Machine Learning Supply Chain
- Backdoor ML
- Exploit Software Dependencies
- Reward Hacking
- Side Effects
- Distributional Shifts
- Natural Adversarial Examples
- Common Corruption
- Incomplete Testing
Yapay Zeka Güvenliği ve Hacking Uygulamaları

(Bölüm Tanıtımı)

08 - Data Privacy, Federated Learning ve Encrypted Machine Learning

Data Privacy (Veri Gizliliği)
- Veri Gizliliği Temelleri
- Veri Gizliliğini Neden Önemsemeliyiz?
- Gizliliği Arttırma Yolları
- Hangi Veriler Gizli Kalmalı?
- TensorFlow Privacy
Federated Learning
- Federated Learning Nedir ve Neden Kullanılır?
- Federated Learning Mimarisi
Encrypted Machine Learning
- Encrypted Machine Learning Nedir ve Neden Kullanılır?
- Encrypted Machine Learning Mimarisi
- Encrypted Model Training
- Encrypted Prediction

(Bölüm Tanıtımı)

Ücretsiz Yardımcı Kaynaklar

Yazılıma Başlangıç Rehberi (1 Saat)
Yapay Zeka Başlangıç Rehberi (5.5 Saat)
TensorFlow (Derinlemesine) : İnceleme ve Uygulama (PlayList)
PyTorch (Derinlemesine) : İnceleme ve Uygulama (PlayList)
Endüstriyel Yapay Zeka ve Otonom Araçlar (2s 12dk)
Dijital Dönüşüm Mini MBA : Yapay Zeka (ISO Akademi) (1s 48dk)
Güvenli Yazılım Geliştirme (1s 44dk)
Yapay Zeka Güvenliği (AI Security & Hack) (2s 17dk)
İnsansız Teknolojiler ve Yapay Zeka Sistemlerinde Siber Güvenlik (2s 17dk)
Python Programlama Dili (12 Saat)
RESTful API Mimari ve Tasarımı (1.5 Saat)
Flask ile Web Programlama (15 Saat)
C# Programlama Dili (3 Saat)
Go Programlama Dili (10 Saat)
Go Programlama Dili : Standard Kütüphane (PlayList)
Go ile RESTful API Programlama (PlayList)
SQL Server Veritabanı Programlama (10 Saat)
İleri Seviye T-SQL Programlama (700+ Sayfa, Kitap)
Oracle Veritabanı Programlama (5 Saat)
SQLite Veritabanı Programlama (40 Dk)